第7课 图像识别技术
探索人工智能视觉的奥秘
什么是图像识别技术？
图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，来识别图像中的对象的技术。它是人工智能领域的重要分支，让机器具备了"看懂"世界的能力。
现代图像识别技术概览
图像识别技术的应用场景
📝 文字识别
识别车牌号码、身份证号码、银行卡号码等各种文字信息，让机器能够"读懂"文字。
🎯 图形识别
鉴别各种动植物、品牌名称和汽车车型，帮助我们快速识别和分类各种物体。
👤 人脸识别
应用于酒店入住登记、火车站入站安检、移动支付、手机解锁、案件侦破等多个领域。
人脸识别技术应用
文字识别技术示意
图像识别的三个关键步骤
1
图像数字化
通过采样、量化和编码，将图像转化为计算机能处理的数字化形式
2
特征提取
获取图像主要特征的过程，如卷积神经网络的应用
3
分类识别
计算机对图像进行种类预测，并与模型数据进行匹配
图像数字化过程
卷积神经网络特征提取
图像分类识别流程
1. 图像识别技术的定义是什么？