第5课 语音识别技术
探索让计算机理解人类语言的神奇技术
语音识别四大步骤
1
声音数字化
按照一定频率对连续变化的声音物理信号进行采样，转换成计算机能处理的数值。采样频率和量化精度越高，声音质量越好。
2
特征提取
每隔一定时间，把声音的音调、音高、音长等特征提取出来，为后续识别做准备。
3
模式匹配
将提取出的特征在声学模型中进行对比，得到一组音素序列。音素是根据语音自然规律划分的最小语音单位。
4
语言处理
借助语言模型，将音素序列转换为有意义的文字或指令，完成语音识别过程。
声音波形数字化过程示意图
🎯 知识检测 - 语音识别技术
1. 语音识别技术的第一步是什么？
✅ 正确！声音数字化是语音识别的第一步，将模拟声音信号转换为数字信号。
❌ 不正确。语音识别的第一步是声音数字化，需要先将声音转换为计算机能处理的数字信号。
2. 在特征提取阶段，主要提取声音的哪些特征？
✅ 正确！特征提取主要提取音调、音高、音长等声音特征。
❌ 不正确。特征提取阶段主要提取的是音调、音高、音长等声音相关的特征。
3. 什么是音素？
✅ 正确！音素是根据语音自然规律划分出的最小语音单位。
❌ 不正确。音素是根据语音自然规律划分出的最小语音单位，不是频率或强度单位。
4. 为什么用方言对智能设备说话可能导致识别失败？
✅ 正确！方言的发音特征与声学模型中的标准发音不匹配，导致模式匹配失败。
❌ 不正确。方言识别失败的主要原因是发音特征与声学模型不匹配，而不是音量或速度问题。
5. 语音识别技术的最后一步"语言处理"需要借助什么？
✅ 正确！语言处理需要借助语言模型来理解语义和上下文。
❌ 不正确。语言处理阶段需要借助语言模型，而不是声学模型或其他模型。
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