实验1：真实麦克风语音输入
使用你的麦克风，实时观察声音的波形变化
🎤 麦克风控制
📊 实时数据
采样率：
-- Hz
声道数：
--
录音时长：
0秒
💡 使用提示
- • 点击"开启麦克风"后需要授权浏览器访问麦克风
- • 对着麦克风说话，观察波形和音量变化
- • 尝试不同音量和音调，看波形如何变化
- • 点击"停止录音"结束实验
🌊 实时波形图
点击"开启麦克风"开始录音
🔍 观察要点
- • 波形振幅：说话越大声，波形越高
- • 波形频率：音调越高，波形越密集
- • 波形连续性：持续说话会形成连续的波形
- • 静音状态：不说话时波形接近直线
实验2：真实场景还原对比
通过音频处理技术，真实还原三种不同的识别场景
✅
标准普通话
清晰标准的发音
识别状态：未开始
"今天天气真好"
准确率：98%
技术说明：原音播放，无任何处理，模拟理想识别环境
⚠️
四川方言
真实还原方言特征
识别状态：未开始
"今天天气真好"
准确率：75%
技术说明：语速降低15%，低频增强+6dB（400Hz），鼻音共振+4dB（1200Hz），高频衰减-5dB（3000Hz），轻微失真处理，五重滤波器链模拟真实四川方言
❌
街道噪音
真实还原噪音干扰
识别状态：未开始
"今...天...好"
准确率：45%
技术说明：原音降至60%音量，叠加15%白噪音，添加2000Hz低通滤波器，模拟真实街道环境
🔬 真实还原技术
✅ 标准普通话
采用原始音频，无任何处理
• 清晰的音素
• 标准的音调
• 无背景干扰
⚠️ 四川方言
通过Web Audio API实时处理
• 语速降低15%
• 低频增强（音调偏低）
• 鼻音共振增强
• 高频衰减（卷舌弱化）
• 轻微失真（发音不标准）
❌ 街道噪音
实时生成白噪音并混合
• 原音衰减40%
• 白噪音叠加
• 低通滤波模拟
实验3：同音异义词识别挑战
测试语言模型如何根据语境选择正确的词
得分：0 / 0
📝 题目 1/5
请根据下面的句子，选择正确的词：
森林里有很多___。
读音：shù mù
🎯 游戏规则
- • 共5道题，每题4个选项
- • 根据句子语境选择正确的词
- • 答对得1分，答错不扣分
- • 选择后会显示正确答案
💡 为什么会出错？
同音异义词的发音完全相同，语音识别系统需要依靠语言模型分析上下文，才能选出符合语义的正确词汇。这也是语音识别的难点之一！