第4课 物联网展望
探索万物智联的未来世界
一、物联网与大数据
大数据的定义：大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物。到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，"大数据"的概念首次正式被提出。
科学描述：2016年，有科学家这样描述大数据：大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。
📈 数据量大
随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断增加，数据量呈爆发式增长。
⚡ 速度快
指数据产生速度快和数据处理速度快。如交通数据时刻更新，需要及时分析处理。
🎯 类型多
数据来源广泛，采集渠道和设备不断更新，数据类型越来越多样化。
💎 价值密度低
虽然数据量指数级增长，但有价值信息占比较低，对处理技术要求更高。
二、物联网与人工智能
AIoT概念：人工智能物联网（AIoT）即AI + IoT，是人工智能与物联网的融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。
相互促进：物联网为人工智能提供训练模型的数据，人工智能利用数据更新迭代模型并反馈给物联网，大大推动了物联网技术的发展和应用。
广泛应用：AIoT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展。
三、物联网与云计算
互联网纽带：物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的，互联网是两者的连接纽带。
数据处理：通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。
边缘计算：通过边缘计算技术，能够在物联网终端附近实现计算功能，解决数据传输、计算和存储过程中的系统延迟等问题。
智慧城市与未来展望
智慧城市建设：在云计算技术的支持下，物联网能实现"更透彻的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化"应用场景，促进智慧城市的发展。
应用场景：智能交通、智慧环保、智能公共服务等领域都将受益于物联网、大数据、人工智能和云计算技术的融合发展。
未来趋势：随着技术的发展，物联网终端侧计算能力将不断增强，有助于优化资源、降低成本、提高能效和数据安全性。
🎯 知识检测 - 五道选择题
1. 大数据的四个主要特征不包括以下哪一项？
2. AIoT是什么的缩写？
3. 物联网与云计算的关系描述正确的是？
4. 边缘计算技术的主要作用是？
5. "大数据"概念首次正式被提出的时间是？